Построение хранилищ данных и информационно-аналитических систем

Хранилище данных и аналитическая система предназначены для автоматизации получения аналитической и пруденциальной отчетности, аналитического учета доходов и расходов банка в разрезе подразделений и продуктов, ускорения принятия управленческих решений, повышения обоснованности и качества принимаемых управленческих решений.

Целью создания системы является повышение эффективности работы подразделений банка, занимающихся ведением отчетности, вследствие сокращения потерь времени на выполнение функциональных обязанностей, минимизации ручного труда, исключения дублирования однотипных операций разными сотрудниками и, как следствие, уменьшение вероятности ошибок. Система позволяет обеспечить банк бизнес-информацией, необходимой для принятия управленческих решений, построения регламентированных и произвольных отчетов, интерактивного анализа данных, многомерного анализа (OLAP) и извлечения знаний (Data Mining).

Объектом автоматизации являются процессы формирования отчетности и проведения анализа по основным направлениям деятельности банка в разрезе основных измерений, таких как: лицевые счета, временная шкала, клиенты, договоры, подразделения банка, продуктовая линейка.

Процессы формирования отчетности и проведения анализа включают получение исходных данных из внутренних и внешних информационных источников, их агрегирование и расчет по формулам для дальнейшего использования, классификацию и накопление, оперативный поиск данных по заданным критериям, получение регламентированных отчетов в различных представлениях, а также построение статистических и аналитических отчетов в виде, определяемом пользователем, оперативный анализ данных (OLAP) в соответствии с требованиями, предъявляемыми к системе и подсистемам.

Решение предусматривает логическое деление хранилища данных на витрины — тематические области.

На текущий момент выделены следующие витрины:

  • Баланс Банка (данные в разрезе лицевых счетов)
  • Активные операции
  • Пассивные операции.

Определяются измерения для каждой из витрин (справочники, в разрезе которых анализируется данные), необходимые уровни иерархий и факты (непосредственно данные по банковской деятельности, которые анализируются).

Основные измерения, используемые в хранилище данных:

  • Балансовые (внебалансовые) счета (до 4 уровня)
  • Лицевые счета
  • Банки
  • Валюты
  • Временная шкала (уровень детализации — день)
  • Иерархии баланса (группировки фактов по резидентам/нерезидентам, форме собственности, типам валют)
  • Географическое расположение подразделений
  • Подразделения (ЦФО)
  • Виды договоров (продукты)
  • Кредитные договоры
  • Типы задолженностей
  • Клиенты
  • Виды договоров кредитного отдела
  • Менеджеры.

Основные факты хранилища данных:

  • Остаток средств по дебету счета (актив) в валюте и рублях
  • Остаток средств по кредиту счета (пассив) в валюте и рублях
  • Дебетовые обороты по счету в валюте и рублях
  • Кредитовые обороты по счету в валюте и рублях
  • Остаток средств по счету (актив+пассив) в валюте и рублях
  • Дебетовая ставка лицевого счета
  • Кредитовая ставка лицевого счета.

Разработка хранилища данных возможна на базе любой промышленной СУБД. Решение предполагает разработку и реализацию процессов и регламента загрузки данных из имеющихся источников данных в хранилище (ETL).

Система анализа данных разрабатывается на платформах ведущих вендоров — SAP BO, IBM Cognos.

Внедрение информационно-аналитической системы обеспечивает:

  • Создание централизованного хранилища данных, выполняющего роль единого информационного центра при выполнении работ по планированию, учету, контролю и анализу бюджета банка
  • Регулярный  автоматизированный   импорт  в хранилище информации из информационных систем-источников данных, с очисткой и нормализацией этой информации в процессе загрузки ее в хранилище данных
  • Регламентированный доступ к данным аналитического хранилища и получение как стандартных отчетных форм, так и любых новых аналитических отчетов без участия в этом процессе программистов
  • Извлечение скрытых знаний (Data Mining) путем построения и использования прогнозных статистических моделей, анализа неструктурированных данных (при использовании специальных инструментов для проведения такого анализа)
  • Построение отчетов по выбранным пользователем объектам семантического слоя (построение отчетности по объектам хранилища, описанным в бизнес-терминах, понятных пользователю)
  • Поддержку многообразных форм представления аналитической отчетности (рисунки, графики, диаграммы, гистограммы, таблицы и перекрестные таблицы, бухгалтерский блок и т.п.)
  • Получение полноценных печатных форм отчетов, включающих таблицы, диаграммы и графики, карты, схемы и рисунки.

IBA Group предлагает услуги по разработке и проектированию хранилищ данных, информационно-аналитических систем и систем бюджетирования на базе ПО ведущих вендоров SAP, IBM.

 

Контактная информация:

Сall-центр: +375 17 217 39 12

Email: it@iba.by