fbpx

Контроль выкладки товара в магазинах на заправках

Ситуация

В Беларуси около 500 заправок нашего клиента, многие из которых расположены в отдаленных районах страны. На станциях разные планировки помещений, поэтому и оборудование для размещения товаров тоже разное. Оператор должен одновременно и работать с клиентами, и контролировать выкладку.

Задача

Найти решение для эффективного контроля выкладки, а также для отслеживания товаров, которые закончились. Вручную это делать сложно, дорого и долго.

Решение

Планограммы составляются автоматически в 1С на основании размеров товаров и шкафов и условий размещения.  Планограмма представляет собой Excel-документ без картинок. Вручную работать с ней очень сложно.

Заказчику предложили использовать новое решение по автоматизации процессов мерчандайзинга, чтобы мобильное приложение помогало операторам сравнивать планограмму с реалограммой. Результаты работы сохраняются в базе данных для дальнейшей аналитики. Так руководители компании смогут не только контролировать операторов, но и подтверждать поставщикам свои обязательства по заполнению определенных долей полок.

В ходе пилотного проекта наши специалисты:

  1. Обучили операторов работать с приложением, и те помогли собрать данные для проекта.
  2. Составили полную таксонометрию всех 200 безалкогольных напитков по видам.
  3. Обучили нейронную сеть находить товары и не путать их с рекламными изображениями этих же товаров в торговом зале, а также классифицировать изображения в соответствии с таксонометрией.
  4. Создали инструмент отслеживания оборудования по QR-коду. После сканирования кода приложение понимает, какой это шкаф и какая для него предусмотрена планограмма.

Операторам проще обновлять существующую раскладку на полках в соответствии с новой планограммой. Обычно каждую неделю в планограмме меняется несколько позиций. Раньше при этом требовалось сравнивать весь товарный ряд, а теперь приложение само показывает, что изменилось.

Также категорийный менеджер может контролировать остатки. Если он вовремя отследит out of stock, то быстро доставит необходимый товар, не меняя процессов.

Результат

Пилотный проект показал, что решение поможет контролировать выкладку, планировать логистические поставки и вовремя доставлять товары на заправку. Точность распознавания товаров — 95%.

Задать вопрос

Оставьте свои контакты, если вас заинтересовал проект, появились вопросы или желание заказать бесплатную онлайн консультацию по продукту.

    Yes
    Yes Политикой организации в области защиты персональных данных Политикой использования Cookies

    СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ

      Yes
      Yes Политикой организации в области защиты персональных данных Политикой использования Cookies