fbpx

Корпоративные хранилища данных и Data Lakes

Проконсультируйтесь с экспертом

Мы разрабатываем решения, которые централизуют большой объем информации и повышают качество данных для принятия управленческих решений.

Что такое хранилища и Data Lakes?

Компании оперируют большим объемом информации, поэтому сталкиваются с проблемой качества данных и отсутствием данных о прошлых периодах в нужных разрезах.

Информация из внешних и внутренних источников имеет разную структуру и данные часто дублируются или противоречат друг другу. Корпоративные хранилища данных (КХД, Data Warehouses) и Data Lakes решают эти проблемы.

Корпоративные хранилища и Data Lakes накапливают информацию в едином источнике о бизнесе компании для внешних и внутренних пользователей: руководства, сотрудников и клиентов.

57% респондентов Gartner уже используют КХД.

Бизнес-задачи

ПОЛЬЗА ДЛЯ БИЗНЕСА

Всесторонний анализ данных помогает найти «узкие места» в бизнес-процессах, например, нерентабельные каналы продвижения.

ПОЛЬЗА ДЛЯ БИЗНЕСА

DWH и Data Lakes собирают ценную информацию и помогают детально анализировать результаты работы за прошлые периоды. В результате у бизнеса появляется больше аргументов, чтобы, например, отказаться от деятельности, которая приносит убытки.

ПОЛЬЗА ДЛЯ БИЗНЕСА

Благодаря анализу данных из разных категорий компании получают возможность наглядно сравнить, например, объемы продаж в разные месяцы, определить влияние сезонности и более точно планировать производство на каждый период.

Место корпоративного хранилища данных в ИТ-системе компании

Кто мы

100+проектовпо BI-системам и КХД выполнили для локальных и международных заказчиков.
200+специалистовполучили сертификаты по BI, Big Data, Data Science, Data Warehouse, CPM.
11центров разработокв 12 странах мира

Услуги

Анализ бизнес-процессов

Анализируем и проводим аудит бизнес-процессов и данных. Консультируем по оптимизации бизнес-процессов и методологии.

Разработка хранилищ и Data Lakes

Разрабатываем решения для хранения и обработки объемов данных, с которыми  собственные корпоративные системы уже не справляются, и интегрируем их с ИТ-системами заказчика.

Внедрение методов интеграции данных

Разрабатываем и внедряем процессы извлечения, трансформации и загрузки данных  (процессы ETL и ELT), методы проверки качества (DQM) и маскирования данных.

Внедрение систем аналитики

Внедряем системы бизнес-аналитики, способные обрабатывать текущие данные: формировать отчеты и строить прогнозы. При необходимости настраиваем прескриптивную аналитику, чтобы проверить гипотезы и получить вероятные сценарии развития ситуации.

Технологии

Ibm Logo Png PNG ImagePostgreSQL Logo

Какие преимущества получают компании?

1 / Единый источник информации

Корпоративные хранилища и Data Lakes интегрируют информацию из разных источников и подготавливают для аналитических и других корпоративных систем.

2 / Качество данных

Корпоративные хранилища данных структурируют разрозненные данные, исключают дублирование информации и внедряют единую методологию для работы с данными: формат, структура и пр.

3 / Готовые данные для анализа

На основании накопленной информации корпоративные хранилища данных формируют оптимальные структуры для обработки аналитическими системами. Руководство получает отчеты, основанные на достоверных и актуальных данных.

СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ

    Yes
    Yes Политикой организации в области защиты персональных данных Политикой использования Cookies
    IBA IT Park | Иностранное предприятие «АйБиЭй АйТи Парк»
    IBA — Information Business Architectures | ООО «Информационные производственные архитектуры»
    IBA Gomel | Иностранное унитарное предприятие «ИВА-Гомель»