fbpx

Корпоративные хранилища данных и Data Lakes

Проконсультируйтесь с экспертом

Мы разрабатываем решения, которые централизуют большой объем информации и повышают качество данных для принятия управленческих решений.

Что такое хранилища и Data Lakes?

Компании оперируют большим объемом информации, поэтому сталкиваются с проблемой качества данных и отсутствием данных о прошлых периодах в нужных разрезах.

Информация из внешних и внутренних источников имеет разную структуру и данные часто дублируются или противоречат друг другу. Внедрение Корпоративного хранилища данных (КХД, Data Warehouses) решает эти проблемы. КХД накапливают очищенную и структурированную информацию о бизнесе компании в едином источнике для внешних и внутренних пользователей: руководства, сотрудников и клиентов.

Озеро данных (Data Lake) централизует поступающую из разных источников информацию в одном месте, сохраняет данные в оригинальном виде. Data Lake помогает организовать быстрый доступ к данным на основе ролей пользователей. Это значит, что каждая категория пользователей получает доступ к нужным данным: данные в исходном виде, предобработанные данные, обработанные данные. Это дает возможность применять разные виды анализов на основе неочищенных, не агрегированных данных.

КХД накапливает только обработанную информацию, в то время как Озеро данных хранит «сырые», предобработанные и обработанные данные.

Data Lake House — новый подход к управлению данными. Он помогает построить гибкую отказоустойчивую корпоративную экосистему, которая поддерживает бизнес-аналитику и отчетность, Data Science, машинное обучение и искусственный интеллект и другие современные технологии.

Две трети компаний уже используют или тестируют Data Lakehouse или планируют сделать это в течение 12 месяцев.

“Data Lake vs. Data Lakehouse”, ibm.com

Бизнес-задачи

Польза для бизнеса

Сотрудники с различными задачами могут получать нужные для себя данные. Руководители получат готовые отчеты, BI-аналитики — данные для анализа и формирования отчетов, Data Scientist — исторические данные для обучения моделей и пр.

Продукты и решения

Польза для бизнеса

Корпоративные хранилища данных очищают «сырые» данные, консолидируют и структурируют их. Поэтому в КХД хранятся готовые данные, с которыми аналитики могут сразу работать.

Продукты и решения

Польза для бизнеса

Data Hub объединяет предоставляет доступ ко всем данным в компании.  Это значит, что одни и те же данные доступны одновременно для нескольких приложений. Каждое приложение имеет полный доступ ко всем необходимым ему данным.

Продукты и решения

Место корпоративного хранилища данных и озера данных в ИТ-системе компании

Место корпоративного хранилища данных и озера данных в ИТ-системе компании

КАКИЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ПОЛУЧАЮТ КОМПАНИИ?

1. Единый источник информации.

Для пользователей и других корпоративных приложений предоставляется доступ к единому консолидированному и интегрированному источнику информации

2. Качество данных.

Корпоративные хранилища данных структурируют разрозненные данные, исключают дублирование информации и внедряют единую методологию для работы с данными: формат, структура и пр. В Озерах данных качества информации поддерживается за счет процессов проверки качества данных.

3. Масштабируемость.

При увеличении нагрузки или объемов данных решение легко масштабируемо с минимальными затратами.

4. Готовые данные для анализа и корпоративных систем.

На основании накопленной информации корпоративные хранилища данных формируют оптимальные структуры для обработки аналитическими системами. Озера данных организуют доступ к разным типам данных для разных категорий сотрудников и систем без дополнительных затрат. Пользователи Data Warehouses и Data Lakes получают актуальные данные быстро.

5. Оптимизация затрат на получение данных.

Данные централизуются единожды за счет использования облачных сервисов и оптимизации архитектуры.

Кто мы

100+проектовпо BI-системам и КХД выполнили для локальных и международных заказчиков
200+специалистовполучили сертификаты по BI, Big Data, Data Science, Data Warehouse, CPM
13центров разработокв 14 странах мира

Услуги

Анализ архитектуры

Помогаем определить, какое решение (Data Lake, Data Warehouse или пр.) подойдет вашему бизнесу исходя из задач, источников данных и используемых ИТ-решений.

Анализируем архитектуру существующего решения для хранения данных, помогаем ее доработать.

Внедрение систем аналитики

Внедряем системы бизнес-аналитики, способные обрабатывать текущие данные: формировать отчеты и строить прогнозы. При необходимости настраиваем прескриптивную аналитику, чтобы проверить гипотезы и получить вероятные сценарии развития ситуации.

Разработка хранилищ данных и Озер данных

Разрабатываем решения для хранения и обработки объемов данных, с которыми собственные корпоративные системы уже не справляются, и интегрируем их с ИТ-системами заказчика.

Внедрение методов интеграции данных

Разрабатываем и внедряем процессы извлечения, трансформации и загрузки данных (процессы ETL и ELT), методы проверки качества (DQM) и маскирования данных

Разработка Data Hub

Создание единой централизованной системы, где хранятся данных из разных источников, а также организация доступов и возможности совместной работы для разных пользователей.

СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ

    Yes Политикой организации в области защиты персональных данных Политикой использования Cookies

    Privacy Preference Center

    Necessary

    Advertising

    Analytics

    Other