Аналитика и BI-системы

Какие задачи решают BI-системы
Анализировать маркетинг и продажи
Анализировать логистику и запасы
Анализировать финансы

Анализируйте все показатели продаж в статике и динамике, а также эффективность маркетинга по всей компании: от веб-сайта до конверсии и плана продаж.

Продажи
BI-системы помогают провести анализ рынка; товарных рейтингов, менеджеров, поставщиков и покупателей по любому показателю; ассортиментной матрицы и структуры продаж; эластичности спроса; анализ чеков: покупательская корзина, совместные покупки, посещаемость, количество товаров в чеке и тд.

Маркетинг
BI-системы помогают строить воронку конверсии и продаж сегментировать клиентов, анализировать рекламу, конкурентов, LTV клиентов

РЕШЕНИЯ И ПРОДУКТЫ

Выясните, достаточно ли продукции на складе, нужные ли товары в нужном количестве хранятся; правильно ли построена логистика.

Запасы
BI-системы помогают анализировать объем закупок, их отношение к прибыли; оценивать стоимость и уровень запасов, оборачиваемость, количество замороженных и непродаваемых товаров и пр.

Логистика
BI-системы помогают оценивать показатели эффективности логистики (вид транспорта, его амортизацию, износ, техобслуживание; сроки доставки и расходы), анализировать отправления, маршруты, перевозчиков, тендеры, таможенные декларации, проводить аудит товаров и платежей.

Продукты и решения

Анализируйте финансы, компании: прибыли и убытки, показатели ликвидности, денежный поток, бюджетирование и пр.

Оценивайте отклонения финансовых показателей компании: доходы, маржа, чистая прибыль, налоги на прибыль, себестоимость и расходы.

Продукты и решения

Как BI-системы помогают решить задачи вашей отрасли?

Ритейл

С помощью BI-систем торговые компании анализируют продажи в динамике и статике, проводят анализ чеков, покупательской корзины, совместно покупаемых товаров, оценивают глубину и ширину ассортиментной матрицы, запасы, планограммы и выкладку, заказы, маркетинговые акции, систему лояльности, финансы (кэш флоу, бюджетирование и пр.). BI-системы помогают найти закономерности формирования спроса, сегментировать потребителей по реакции на изменение цены и пр.

Фармацевтика

Фармацевтические компании используют BI-системы для анализа чеков (типичные покупки, кросс-продажи, средний чек), контролирования сроков годности, наличия обязательного перечня лекарств, выполнения ценовой политики и пр. 

BI-системы могут интегрироваться со сторонними сервисами, чтобы анализировать цены конкурентов, сезонность спроса, доли импортных и местных медикаментов. 

Решения помогают оценить поставщиков и медицинских представителей, их маржинальность.

С помощью аналитики фармацевтические компании проводят анализ заказа: находят оптимальный объем поставки лекарств в аптеку.

Телеком

BI-системы помогают анализировать выручку, средний чек, стоимость привлечения клиента; показатели задолженности, оттока клиентов, активные/неактивные/новые абоненты, прибыль на одного абонента; количество и длительность звонков, количество обращений в контакт-центр, маркетинговые кампании и пр.

Банки и финансы

BI-системы в банках повышают качество управления рисками, ускоряют формирование отчетности для регулятора, упрощают моделирование финансовых потоков и финансового состояния банка.

Производство

Производственные компании с помощью BI и предиктивной аналитики анализируют любые бизнес-процессы: закупка сырья, расчет себестоимости, анализ и распределение затрат, анализ заказов на закупку, хранения товара на складе, логистика и пр.

Как BI-системы помогают решить задачи вашей отрасли?

Данные приносят пользу бизнесу тогда, когда в компании воспитывается Data Literacy – грамотность специалистов в работе с данными.  Это значит, что сотрудники умеют понимать и анализировать информацию.

Аналитика отвечает на вопрос “почему?”, поэтому сотрудникам нужно не только понимать,  что показывают данные, но и находить в аналитике ответ на вопрос “почему так произошло”. Такой подход помогает компаниям отслеживать причины и следствия в бизнес-операциях, корректно хранить и отображать эту информацию с помощью соответствующих инструментов и принимать правильные управленческие решения.

Data Literacy начинается с построения процессов обработки данных: привести накопленною информацию к единому виду, удалить дубликаты, определить структуру для поступающих данных, определить источники данных и единое место хранения для всей информации. 

За грамотное построение процессов отвечает Data Engineering, а за хранение и накопление информации –  Корпоративные хранилища данных

Мнение эксперта
Проектов
0+
по BI-системам и КХД выполнили для локальных и международных заказчиков.
Специалистов
0+
получили сертификаты по BI, Big Data, Data Science, Data Warehouse, CPM.
Центров разработки
0
в 13 странах мира
Экспертиза в аналитике

Консалтинг и аудит

Аудит. Проведем аудит BI-решения, которые уже установлены у вас. Найдем причины, почему решение работает не так: неправильное внедрение, ненастроенные процессы и пр. 

Определим, что необходимо доработать и как настроить BI-систему под ваши задачи. 

Консалтинг. Мы работали с заказчиками из разных отраслей, поэтому понимаем, что вам может быть нужно от BI-системы. Наши специалисты предложат решение с уже настроенными разрезами и показателями, которое вы сможете протестировать.

Миграция

Переносим данные в новую BI-систему и помогаем компаниям  построить data-driven подход стратегии управлении.

Работаем с: Qlik, Microsoft Power BI, Tableau, Pentaho, IBM Cognos Analytics и др.

Внедрение и развитие

Внедряем системы бизнес-аналитики, работаем с вендорами и open-source системами. 

Благодаря разностороннему опыту, мы накопили много знаний, как компании используют BI-системы, и делимся этими знаниями (соблюдая NDA). Наши специалисты могут определить, будет ли внедрение удачным в текущих условиях, и что нужно сделать, чтобы проект был успешным.

НОВОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ. Автоматизируем подготовку отчетности в соответствии с МСФО. Узнать подробнее

Big Data и корпоративные хранилища данных

Корпоративные хранилища данных накапливают большое количество данных, на базе которых работают системы бизнес-аналитики.

Вы получите безопасное решение, интегрированное со всеми необходимыми вам приложениями. Мы предоставляем решения на базе платформ Big Data с подключением к любому источнику данных.

Data Engineering

Мы разрабатываем и внедряем процессы извлечения, преобразования и загрузки данных (процессы ETL и ELT), методы мониторинга качества данных и маскирования данных (DQM), проектируем процессы для распределенных вычислений.

Качественные данные становятся доступны в надлежащем виде сотрудникам вашей компании. Подробнее об услугах Data Engineering.

Вендоры, с которыми мы работаем
Хотите связаться
с нами?

Пожалуйста заполните форму и наши
менеджеры свяжутся с Вами