fbpx

Машинное обучение (ML)

Бесплатная консультация эксперта

Machine Learning (Машинное обучение) позволит спрогнозировать спрос, сформировать персонализированные рекомендации, распознать текст или образы на фотографиях, видео, других носителях информации.

Что такое машинное обучение (ML)

Машинное обучение (Machine Learning) — технология, благодаря которой компьютеры не просто используют заранее написанный алгоритм, а сами учатся решать поставленную задачу.

Решения на базе машинного обучения находят нужную информацию в тексте и определяют ее тон, распознают объекты, эмоции на видео и изображениях, строят прогнозы на основе исторических данных.

Согласно исследованию BCG, 60% руководителей считают искусственный интеллект и машинное обучение основой цифровой трансформации компании.

Источник: The Leaders’ Path to Digital Value.bcg.com

Примеры машинного обучения в отраслях

Банки

Банки используют машинное обучение для утверждения кредитов, обнаружения мошенничества, оценки рисков и андеррайтинга. Самообучающиеся чат-боты помогают консультировать клиентов и сократить расходы на контакт-центр.

Логистика

Логистические компании оптимизируют цепи поставок, формируют расписание и планируют маршруты.

Ритейл

Ритейл использует машинное обучение для прогнозирования спроса, продаж и пополнения товарного запаса, предсказания поведения клиентов.

Решения на базе Machine Learning помогают анализировать выкладку товаров на полках магазинов (Goods Checker), управлять очередями, строить оптимальные графики работы персонала.

Производство

В производственной сфере алгоритмы машинного обучения используются для контроля качества и диагностического обслуживания, распознавания образов и обнаружения отклонений.

Медицина

В области здравоохранения машинное обучение помогает анализировать информацию с датчиков, чтобы оценить состояние здоровья пациента в режиме реального времени и составить прогноз изменений.

Как машинное обучение помогает решить задачи вашей отрасли?

artificial intellegence

Gartner выделил отдельный “цикл хайпа” для технологий искусственного интеллекта (нажмите на картинку, чтобы увеличить)

Услуги на базе машинного обучения

В Machine Learning компании есть команда специалистов, которая проанализирует бизнес-процессы заказчика, разработает, протестирует алгоритмы машинного обучения, доработает сторонние ML-решения и интегрирует их с ИТ-инфраструктурой заказчика. Предлагаем установку решений Machine Learning в облаке или on-premise.

Компьютерное зрение

Проектируем решения, которые выделяют и анализируют информацию с фотографий и видео, распознают эмоции.

Примеры использования: решения помогают находить дефекты в производстве, определять патологии на медицинских снимках, оценивать количество покупателей в магазинах и их удовлетворенность.

Машинное обучение в RPA

Создаем роботов, которые обучаются анализировать и обрабатывать новую информацию с разной структурой.

Примеры использования: автоматизация отчетности, извлечения данных из документов, сверка данных в корпоративных системах.

Предиктивная аналитика

Разрабатываем системы для интеллектуального анализа данных и построения прогнозирующих моделей.

Примеры использования: прогнозирование спроса, или объема продаж.

Интеллектуальный анализ текста

Разрабатываем ML-решения, которые распознают текст, выделяют необходимую информацию, классифицируют и обрабатывают ее.

Примеры использования: решения помогают быстрее разбирать почту или обрабатывать запросы в тех.поддержку или анализировать отзывы и комментарии в интернете.

Примеры ML-решений

VISE

VISE — система анализа ЛЭП с помощью компьютерного зрения. Решение помогает визуально осматривать объекты при помощи дронов и камер. Компьютерное зрение автоматически ищет дефекты по фото- и видеоматериалам, снятым во время осмотра.

Маркетинг-микс моделинг

Маркетинг-микс моделинг — калькулятор оптимального бюджета для каждого медиаканала. Модели помогают определить наиболее прибыльные распределения бюджета по каналам продвижения по историческим данным.

Автоматизация мерчандайзинга

Goods Checker — экосистема на основе нейронных сетей и компьютерного зрения для автоматизации процессов мерчандайзинга: составление планограмм, маршрутов для мерчандайзеров, сравнение фактической выкладки с планограммами и получение аналитики.

Кто мы

20+проектов
100+ML-специалистов
25+лет в ИТ

СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ

    Yes Политикой организации в области защиты персональных данных Политикой использования Cookies

    Privacy Preference Center

    Necessary

    Advertising

    Analytics

    Other